Két kutatónk előadott a MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA GAZDÁLKODÁSTUDOMÁNYI BIZOTTSÁG TUDÁSMENEDZSENT MUNKABIZTOTTSÁGA KONFERENCA "A" szekciójában.

FEJES Judit MSc - Dr. habil KATITS Etelka PhD: HIBRID INTELLIGENCIA A VÁLLALATVEZETŐI TUDÁS ÚJ KORÁBAN

Absztrakt

A kutatás célja annak feltárása, hogy a dupla AI, tripla AI, Edge AI és az életszakaszokra igazított korai figyelmeztető rendszerek (EWS) miként támogathatják a vállalati vezetői tudásmenedzsment folyamatokat. A vizsgálat kiemelten kezeli az információgyűjtés, tudásmegosztás és -megőrzés új lehetőségeit, valamint azt, hogy ezek a technológiák hogyan erősítik a stratégiai és operatív döntéshozatalt. A kutatás vegyes módszertant alkalmaz: kvalitatív eszközei között szerepelnek szakértői interjúk, esettanulmányok és Delphi-panel, míg kvantitatív oldalról vállalati adatbázisok és idősorok, statisztikai elemzések és kísérleti vizsgálatok támogatják a modellalkotást. Az előzetes várakozások szerint a dupla és tripla AI rendszerek a humán és gépi intelligencia összehangolásával növelik a tudásfelhasználás hatékonyságát, míg az Edge AI valós idejű feldolgozási képességei gyorsabb és pontosabb döntéstámogatást tesznek lehetővé. Az EWS rendszerek életciklus-alapú beépítése pedig fokozza a vállalati rezilienciát. A kutatás eredményei hozzájárulhatnak egy új, elméletileg megalapozott és empirikusan tesztelt keretrendszer kialakításához, amely tudományos szempontból gazdagítja a vezetéstudományt, gyakorlati oldalról pedig útmutatást nyújt a vállalatok számára az AI-technológiák bevezetéséhez és adaptálásához.